一、变异（variation）
宇宙间没有任何完全相同的个体，，，，，，，，它们总是或多或少的保存着差别，，，，，，，，即在差别的条件下，，，，，，，，差别个体的同种指标在相同的条件下，，，，，，，，对内外情形影响的反应可以泛起互纷歧致的效果。。。。。例如，，，，，，，，性别有男女之分，，，，，，，，年岁有巨细之分，，，，，，，，纵然同性别同年岁的一批儿童，，，，，，，，在相同条件下生长，，，，，，，，他们的身高、体重及肺活量等也可能完全差别，，，，，，，，有的体重重一些，，，，，，，，有的轻一些。。。。。统计学上把这种个体间的差别称为“变异”。。。。。为了进一步说明这个问题，，，，，，，，特举下例。。。。。
现有3组7周岁男性儿童，，，，，，，，他们的体重丈量（kg）效果如下：

甲组：12131315161617
乙组：13141415151516
丙组：11141612181417
经由盘算，，，，，，，，这3个组的均数都是1457kg。。。。。顾名思义，，，，，，，，均数只反应平均水平，，，，，，，，而3组中的个体是相同性别、相同年岁的体重，，，，，，，，各组7个数据间狼籍不齐的水平（即变异）是纷歧样的，，，，，，，，或者说三组数据的离散水平差别。。。。。
由于正常个体保存变异，，，，，，，，在患病与治疗历程中这种变异也一定保存。。。。。如用某药治疗深Ⅱ度烧伤创面共50个，，，，，，，，瘢痕爆发率为30%，，，，，，，，但在同样条件下再治疗50个，，，，，，，，瘢痕爆发率就纷歧定为30%，，，，，，，，可能大于30%，，，，，，，，也可能小于30%。。。。。爆发这种征象的主要缘故原由是受变异因素的影响，，，，，，，，故必需用统计学要领处置惩罚才华掌握事物的原来纪律，，，，，，，，解决两次试验效果差别的内在联系，，，，，，，，使科研结论建设在更科学的基础上。。。。。上例效果除了说明个体的体重经常泛起变异之外，，，，，，，，同时也告诉我们，，，，，，，，在盘算小儿烧伤休克补液量时，，，，，，，，对体重的预计要力争做到准确，，，，，，，，仅用小儿体重=2×年岁+（7～8kg），，，，，，，，即2倍年岁＋7或＋8这个程式的盘算值误差较大。。。。。通过盘算可以看出，，，，，，，，甲组的极差为5（17-12=5），，，，，，，，乙组的极差为3（16-13=3），，，，，，，，丙组的极差为7（18-11=7），，，，，，，，即第3组的体重离散水平较大。。。。。
由此可见，，，，，，，，只有把平均数与变异指标团结起来，，，，，，，，才华说明一组资料的特征。。。。。这些变异属于无意性子的，，，，，，，，故将这种由一些无意因素引起的个体间的差别称为变异。。。。。变异既是事物间的反应，，，，，，，，也是统计的条件，，，，，，，，没有变异也就无须统计了。。。。。统计学较常用的变异指标有：极差、四分位数间距、均差、方差、标准差、变异系数等。。。。。上例的准确体现要领应是均数±标准差。。。。。
二、变量（variable）
在统计事情中，，，，，，，，应凭证研究目的，，，，，，，，对某个或某些被研究的个体特征（也称研究指标或项目）实验视察，，，，，，，，这些特征（指标或项目）即为变量。。。。。变量的视察值（即变量值）组成数据或资料。。。。；；；；；；；；蛘咚档倍悦扛鍪硬斓ノ坏哪诚钐卣骶傩惺硬旌驼闪渴保，，，，，，，被视察的这项特征即称为变量，，，，，，，，视察丈量的效果称为变量值。。。。。变量值可以是定性的，，，，，，，，也可以是定量的（表311）。。。。。